เทคนิค Cleansing Data เพื่อสร้างรายงานและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power BI

Profile Picture
ผู้สอน
เพ็ญพร ฉิมพลีย์
หมวดหมู่
Big Data/Analytics
1,490 บาท


คำอธิบายคอร์ส

คอร์สนี้เป็นการแนะนำเทคนิคการ Cleansing Data หรือการทำความสะอาดข้อมูล ก่อนที่จะนำไปวิเคราะห์และสร้างรายงาน เพื่อนำเสนอผู้บริหารสนับสนุนตัดสินใจทางธุรกิจต่อไป โดยการจัดการข้อมูลจะใช้ Power bi ที่แนะนำตั้งแต่ การนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล จัดการข้อมูล ผนวกกับการนำ Power Query มาช่วยปรับแต่งข้อมูล หรือ Tranform ข้อมูลให้พร้อมใช้

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

บุคคลทั่วไป นิสิต นักศึกษา นักการศึกษา พนักงานภาคธุรกิจ เจ้าหน้าที่ภาครัฐ ที่ทำงานกับข้อมูล และต้องการจัดการกับข้อมูล ก่อนนำไปใช้ประโยชน์

การใช้งานร่วมกับโปรแกรมอื่น ๆ

สามารถใช้งานร่วมกับโปรแกรม Excel โปรแกรมทางด้านฐานข้อมูล เช่น Access, Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, PostgreSQL เป็นต้น โดยรูปแบบไฟล์ข้อมูลสามารถนำเข้าจากไฟล์ข้อมูลเช่น Excel, CSV, XML, Text

สิ่งที่จะได้รับจากคอร์ส

วิธีการ Cleansing Data (การทำความสะอาดข้อมูล) การแปลงข้อมูล (Transform) และการโหลดข้อมูลใช้ประโยชน์เพื่อการสรุปผลและนำไปสร้างเป็น Dashboard ต่อไป การแก้ไขความไม่สอดคล้องของข้อมูล ค่าว่าง และการปรับคุณภาพข้อมูลต่าง ๆ

พื้นฐาน / สิ่งที่ผู้เรียนควรมี

พื้นฐานการใช้งานระบบปฏิบัติการ Windows การใช้งานอินเทอร์เน็ต และโปรแกรม Excel เบื้องต้น

 

  • Intro
  • ภาพรวมและการติดตั้ง Install and Overview
  • กระบวนการทำงานด้วย Power BI Desktop-Import Data
  • Transform Data เพื่อการจัดระเบียบข้อมูล-Use first row as Header
  • ชนิดของข้อมูล-Data Type
  • การแยกข้อมูล-Extract
  • การแบ่งข้อมูล-Split Column
  • การแทนที่ข้อมูล-Replace Data
  • การลบข้อมูลซ้ำ-Remove Duplicate
  • การสลับเปลี่ยนแถวกับคอลัมน์ทั้งตาราง-Transpose
  • การเปลี่ยนแถวเป็นคอลัมน์ และการเปลี่ยนคอลัมน์เป็นแถว-Pivot and Unpivot
  • Outro
Profile Picture
เพ็ญพร ฉิมพลีย์
ผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาและเทคโนโลยี ประสบการณ์สอนภาครัฐ และเอกชน กว่า 15 ปี 
พร้อมประกาศนียบัตรระดับสากล: Microsoft Certified Trainer (MCT), Microsoft Certified Educator (MCE), CompTIA Certified Technical Trainer (CTT+), CompTIA Project+, Microsoft Office Specialist (MOS), Microsoft Technology Associate (MTA), Oracle, Adobe และ IC3 Digital Literacy