ARIT SkillOn

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของอาชีพทุกสายงานอย่างล้ำลึก ทำให้ความรู้ด้าน AI ไม่ใช่แค่ทางเลือกในการเรียนรู้อีกต่อไป แต่ยังจำเป็นจะต้องเรียนรู้และใช้งานให้เป็นอีกด้วย ปัจจุบัน ทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด คือ ทักษะที่ช่วยให้บุคคลมีความคล่องตัวและก้าวหน้าในการทำงานขององค์กร

แนะนำหลักสูตร
Intro
Chapter 01 Generative AI Methods and Methodologies
Introduction Generative AI & Transformer Model
Diffusion Model
GANs (Generative Adversarial Networks)
LLMs (Large Language Models)
VAES (Variational Autoencoders)
Generative AI Tools
Limitation of Generative AI
Chapter 02 Basic Prompt Engineering
เทคนิคที่ 1 แชท AI ให้คุยเหมือนกับคน
เทคนิคที่ 2 เขียนคำสั่งให้ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง
เทคนิคที่ 3 สวมบทบาท (Role) ให้ AI
เทคนิคที่ 4 ให้ AI จัดเรียงคำตอบให้เป็นระเบียบ
เทคนิคที่ 5 ใช้คำถามปลายเปิดเพื่อให้ได้คำตอบที่ละเอียด
เทคนิคที่ 6 ยกตัวอย่างให้ AI เข้าใจรูปแบบคำตอบ
เทคนิคที่ 7 ปรับการถามคำถามเพื่อให้ได้คำตอบที่เจาะลึกลงไป
ใช้ Generative AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะต้องเรียนรู้อะไรบ้าง
Generative AI for Image
Generative AI for Video
ChatGPT Features
Chapter 03 Prompt Refinement
Prompt Refinement
How to verify data from Generative AI
Chapter 04 Ethics, Law, & Societal Impact
Ethics, Law, & Societal Impact

ไพสิฐ วิสัตยรักษ์

ประสบการณ์ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์โปรแกรมภาษา Python และ ประสบการณ์ด้านงานสอน Coding ในรูปแบบที่หลากหลาย สำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจในโลกของการเขียนโปรแกรม